AI自動營銷系統是一個基于CRM（客戶關系管理）平臺的擴展應用，目的是利用人工智能技術來實現客戶關系管理和營銷自動化，從而提高營銷效率，降低風險。那么，如何研發設計這套系統呢？本文作者對AI自動營銷系統進行了分析，一起來看一下吧。

(相關資料圖)

上文我們已經講了RFM預警監控系統的業務邏輯設計、角色職能和功能權限的分析。那么接下來輪到我們切合最新ChatGPT系列的【AI自動營銷系統】了！老樣子，我們先來回顧下之前的【AI自動營銷系統】架構圖：

AI自動營銷系統是一個基于CRM（客戶關系管理）平臺的擴展應用，它是用戶基于特定的營銷目的，提前設置好固定營銷目標值和成本閾值，然后放權給人工智能進行自動分析、規劃、執行、回收數據、分析成效，如果成效未達到目標值，且未超過成本閾值，則自動對當前營銷人群進行下一個營銷迭代，不斷循環，直到達成營銷目標值或超出成本閾值為止。

一、系統的主要目的是什么？

AI自動營銷系統的目的是利用人工智能技術來實現客戶關系管理和營銷自動化，從而提高營銷效率和效果，降低營銷成本和風險，增強競爭力。

AI自動營銷系統可以根據客戶數據和行為，進行智能分析和預測，為客戶提供個性化的服務和推薦，實現精準營銷。AI自動營銷系統還可以通過自動化的流程和任務，高效地跟進和維護客戶關系，實現忠誠度營銷。AI自動營銷系統的最終目的是幫助企業或個人實現業績持續增長。

二、一般在哪里使用這套系統？

AI自動營銷系統可以在各種營銷場景中使用，如電商、社交、內容、游戲等。

例如，在電商場景中，AI自動營銷系統可以通過多渠道獲取潛在客戶，如搜索引擎、社交媒體、短視頻等；在社交場景中，AI自動營銷系統可以通過自動加好友、群發消息、定時提醒等方式，高效地跟進和維護客戶關系；在內容場景中，AI自動營銷系統可以通過智能分析客戶數據，如購買歷史、偏好、行為等，為客戶提供個性化的內容和推薦；在游戲場景中，AI自動營銷系統可以通過社群營銷管理工具，如積分、活動、抽獎等，增加客戶的忠誠度和口碑。

三、用戶是誰？

AI自動營銷系統面向的用戶是需要進行營銷活動的企業或個人，如品牌商、廣告主、自媒體等。這些用戶可以利用AI自動營銷系統來提升自己的產品或服務的知名度、曝光度、轉化率等指標，從而實現更好的收益和回報。AI自動營銷系統也可以幫助這些用戶節省時間和精力，讓他們更專注于核心業務和創新。

四、如何設計、研發實現這套系統？ 1. What？

AI自動營銷系統是一種利用人工智能技術來實現客戶關系管理和營銷自動化的系統，它具體由AI集成管理、AI自動營銷配置、AI自動營銷管理三大模塊組成，我們來仔細分析：

1）AI集成管理

這個模塊是負責管理系統與第三方平臺或服務的對接，以及系統內部的機器人和學習模式的配置和調整。具體包括以下模塊：

①第三方對接管理

這個子模塊是負責管理系統與第三方平臺或服務的接口和協議，以及系統與第三方平臺或服務的數據交互和同步。具體包括以下功能：

接口和協議管理：這個功能是負責配置和維護系統與第三方平臺或服務的接口和協議，如API、SDK、Webhook等，以及處理接口和協議的異常和錯誤。 數據交互和同步管理：這個功能是負責實現和控制系統與第三方平臺或服務的數據交互和同步，如獲取客戶數據、發送營銷信息、接收反饋數據等，以及處理數據的轉換和存儲。

②機器人管理

這個子模塊是負責管理系統內部的機器人，如設置機器人的賬號、密碼、昵稱、頭像等，以及機器人的行為和策略，如加好友、群發消息、定時提醒等。具體包括以下功能：

賬號管理：這個功能是負責配置和維護機器人的賬號信息，如賬號、密碼、昵稱、頭像等，以及處理賬號的登錄和退出。 行為管理：這個功能是負責配置和控制機器人的行為，如加好友、群發消息、定時提醒等，以及處理行為的執行和結果。 策略管理：這個功能是負責配置和優化機器人的策略，如添加好友的條件、群發消息的內容、定時提醒的時間等，以及處理策略的效果和反饋。

③學習模式管理

這個子模塊是負責管理系統內部的學習模式，如設置學習模式的類型、參數、目標等，以及學習模式的效果和反饋，如數據分析、數據推薦、數據執行等。具體包括以下功能：

類型管理：這個功能是負責配置和選擇系統內部的學習模式的類型，如監督學習、無監督學習、強化學習等，以及處理類型的適用性和兼容性。 參數管理：這個功能是負責配置和調整系統內部的學習模式的參數，如學習率、迭代次數、損失函數等，以及處理參數的影響和敏感性。 目標管理：這個功能是負責配置和評估系統內部的學習模式的目標，如準確率、召回率、F1值等，以及處理目標的達成和改進。 效果管理：這個功能是負責實現和監控系統內部的學習模式的效果，如數據分析、數據推薦、數據執行等，以及處理效果的驗證和優化。

2）AI自動營銷配置

這個模塊是負責配置系統的自動營銷規則和方案，以及管理系統的營銷成本閾值和方案反饋。具體包括以下模塊：

①自動營銷規則管理

這個子模塊是負責配置系統的自動營銷規則，如設置營銷目標值、營銷場景、營銷渠道、營銷方式等，以及營銷規則的啟用和停用。具體包括以下功能：

目標值管理：這個功能是負責配置和修改系統的營銷目標值，如每次營銷活動的最大客戶數、最大轉化率、最大收益等，以及處理目標值的合理性和可達性。 場景管理：這個功能是負責配置和選擇系統的營銷場景，如電商、社交、內容、游戲等，以及處理場景的適用性和兼容性。 渠道管理：這個功能是負責配置和選擇系統的營銷渠道，如搜索引擎、社交媒體、短視頻等，以及處理渠道的有效性和穩定性。 方式管理：這個功能是負責配置和選擇系統的營銷方式，如數據獲取、數據分析、數據推薦、數據執行等，以及處理方式的效率和效果。 啟用和停用管理：這個功能是負責控制系統的自動營銷規則的啟用和停用，如根據用戶的需求或系統的狀態，開啟或關閉自動營銷規則，以及處理啟用和停用的影響和后果。

②營銷成本閾值管理

這個子模塊是負責配置系統的營銷成本閾值，如設置每次營銷活動的最大成本、每個客戶的最大成本、每個渠道的最大成本等，以及成本閾值的調整和提醒。具體包括以下功能：

最大成本管理：這個功能是負責配置和修改系統的每次營銷活動的最大成本，如每次營銷活動可以消耗的最大金額、最大時間、最大資源等，以及處理最大成本的合理性和可控性。 最大客戶成本管理：這個功能是負責配置和修改系統的每個客戶的最大成本，如每個客戶可以消耗的最大金額、最大時間、最大資源等，以及處理最大客戶成本的合理性和可控性。 最大渠道成本管理：這個功能是負責配置和修改系統的每個渠道的最大成本，如每個渠道可以消耗的最大金額、最大時間、最大資源等，以及處理最大渠道成本的合理性和可控性。 調整和提醒管理：這個功能是負責根據用戶的需求或系統的狀態，調整或提醒系統的營銷成本閾值，如增加或減少閾值，以及提醒用戶或系統閾值即將達到或超過。

③營銷方案管理

這個子模塊是負責配置系統的營銷方案，如設置營銷信息或推薦的內容、格式、時間等，以及營銷方案的選擇和切換。具體包括以下功能：

內容管理：這個功能是負責配置和修改系統的營銷信息或推薦的內容，如文字、圖片、視頻等，以及處理內容的相關性和吸引力。 格式管理：這個功能是負責配置和修改系統的營銷信息或推薦的格式，如標題、正文

3）AI自動營銷管理

這個模塊是負責執行系統的自動營銷活動，以及生成系統的自動營銷報告和人工干預。具體包括以下模塊：

①自動營銷規則管理

這個子模塊是負責配置系統的自動營銷規則，如設置營銷目標值、營銷場景、營銷渠道、營銷方式等，以及營銷規則的啟用和停用。具體包括以下功能：

目標值管理：這個功能是負責配置和修改系統的營銷目標值，如每次營銷活動的最大客戶數、最大轉化率、最大收益等，以及處理目標值的合理性和可達性。 場景管理：這個功能是負責配置和選擇系統的營銷場景，如電商、社交、內容、游戲等，以及處理場景的適用性和兼容性。 渠道管理：這個功能是負責配置和選擇系統的營銷渠道，如搜索引擎、社交媒體、短視頻等，以及處理渠道的有效性和穩定性。 方式管理：這個功能是負責配置和選擇系統的營銷方式，如數據獲取、數據分析、數據推薦、數據執行等，以及處理方式的效率和效果。 啟用和停用管理：這個功能是負責控制系統的自動營銷規則的啟用和停用，如根據用戶的需求或系統的狀態，開啟或關閉自動營銷規則，以及處理啟用和停用的影響和后果。

②營銷成本閾值管理

這個子模塊是負責配置系統的營銷成本閾值，如設置每次營銷活動的最大成本、每個客戶的最大成本、每個渠道的最大成本等，以及成本閾值的調整和提醒。具體包括以下功能：

最大成本管理：這個功能是負責配置和修改系統的每次營銷活動的最大成本，如每次營銷活動可以消耗的最大金額、最大時間、最大資源等，以及處理最大成本的合理性和可控性。 最大客戶成本管理：這個功能是負責配置和修改系統的每個客戶的最大成本，如每個客戶可以消耗的最大金額、最大時間、最大資源等，以及處理最大客戶成本的合理性和可控性。 最大渠道成本管理：這個功能是負責配置和修改系統的每個渠道的最大成本，如每個渠道可以消耗的最大金額、最大時間、最大資源等，以及處理最大渠道成本的合理性和可控性。 調整和提醒管理：這個功能是負責根據用戶的需求或系統的狀態，調整或提醒系統的營銷成本閾值，如增加或減少閾值，以及提醒用戶或系統閾值即將達到或超過。

③營銷方案管理

這個子模塊是負責配置系統的營銷方案，如設置營銷信息或推薦的內容、格式、時間等，以及營銷方案的選擇和切換。具體包括以下功能：

內容管理：這個功能是負責配置和修改系統的營銷信息或推薦的內容，如文字、圖片、視頻等，以及處理內容的相關性和吸引力。 格式管理：這個功能是負責配置和修改系統的營銷信息或推薦的格式，如標題、正文、鏈接、按鈕等，以及處理格式的美觀性和易用性。 時間管理：這個功能是負責配置和修改系統的營銷信息或推薦的時間，如發送時間、持續時間、過期時間等，以及處理時間的合適性和及時性。 選擇和切換管理：這個功能是負責根據用戶的需求或系統的狀態，選擇或切換系統的營銷方案，如根據客戶的反饋或系統的效果，選擇或切換最優或最新的營銷方案，以及處理選擇和切換的影響和后果。

④方案反饋管理

這個子模塊是負責管理系統的方案反饋，如收集客戶對營銷信息或推薦的響應和評價，以及對方案反饋的分析和優化。具體包括以下功能：

響應管理：這個功能是負責收集和存儲客戶對營銷信息或推薦的響應，如打開、點擊、轉化等，以及處理響應的有效性和準確性。 評價管理：這個功能是負責收集和存儲客戶對營銷信息或推薦的評價，如滿意度、意見、建議等，以及處理評價的真實性和有用性。 分析管理：這個功能是負責對客戶的響應和評價進行分析，如統計、歸類、排序等，以及處理分析的深度和廣度。 優化管理：這個功能是負責根據客戶的響應和評價進行優化，如調整、改進、更新等，以及處理優化的效果和反饋。

⑤自動營銷計劃

這個子模塊是負責生成系統的自動營銷計劃，如根據自動營銷規則和方案，確定每次營銷活動的目標客戶、目標渠道、目標方式等，以及每次營銷活動的開始時間和結束時間。具體包括以下功能：

目標客戶管理：這個功能是負責確定每次營銷活動的目標客戶，如根據客戶數據和行為進行智能篩選和匹配，以及處理目標客戶的數量和質量。 目標渠道管理：這個功能是負責確定每次營銷活動的目標渠道，如根據渠道數據和效果進行智能篩選和匹配，以及處理目標渠道的數量和質量。 目標方式管理：這個功能是負責確定每次營銷活動的目標方式，如根據方式數據和效果進行智能篩選和匹配，以及處理目標方式的數量和質量。 開始時間管理：這個功能是負責確定每次營銷活動的開始時間，如根據用戶需求或系統狀態進行智能安排和調整，以及處理開始時間的合適性和及時性。 結束時間管理：這個功能是負責確定每次營銷活動的結束時間，如根據用戶需求或系統狀態進行智能安排和調整，以及處理結束時間的合適性和及時性。

⑥自動營銷任務

這個子模塊是負責執行系統的自動營銷任務，如根據自動營銷計劃，通過第三方對接或機器人，向目標客戶發送營銷信息或推薦，并根據客戶的反饋進行智能調整和優化。具體包括以下功能：

發送管理：這個功能是負責通過第三方對接或機器人，向目標客戶發送營銷信息或推薦，如根據目標渠道和方式，選擇合適的接口或賬號，以及處理發送的速度和成功率。 調整管理：這個功能是負責根據客戶的反饋，對營銷信息或推薦進行智能調整，如根據客戶的響應和評價，選擇合適的內容、格式、時間等，以及處理調整的效果和反饋。 優化管理：這個功能是負責根據系統的狀態，對營銷信息或推薦進行智能優化，如根據系統的效果和成本，選擇合適的目標客戶、目標渠道、目標方式等，以及處理優化的效果和反饋。

⑦自動營銷任務報告

這個子模塊是負責生成系統的自動營銷任務報告，如統計每次營銷活動的結果和效果，如發送量、到達率、打開率、點擊率、轉化率等，并與自動營銷規則和方案進行對比和評估。具體包括以下功能：

結果管理：這個功能是負責統計每次營銷活動的結果，如發送量、到達率、打開率、點擊率、轉化率等，以及處理結果的準確性和完整性。 效果管理：這個功能是負責統計每次營銷活動的效果，如收益、成本、收益率、成本效益比等，以及處理效果的真實性和可信性。 對比管理：這個功能是負責對比每次營銷活動的結果和效果與自動營銷規則和方案的目標值和預期值，以及處理對比的差異和原因。 評估管理：這個功能是負責評估每次營銷活動的結果和效果是否達到或超過自動營銷規則和方案的目標值和預期值，以及處理評估的結論和建議。

⑧人工干預管理

這個子模塊是負責生成系統的人工干預，如根據用戶需求或系統狀態，提供人工干預的選項和建議，以及執行人工干預。具體包括以下功能：

選項管理：這個功能是負責提供人工干預的選項，如暫停、繼續、取消、修改等，以及處理選項的可用性和可行性。 建議管理：這個功能是負責提供人工干預的建議，如根據用戶需求或系統狀態，給出合理或最優的人工干預方案，以及處理建議的合理性和最優性。 執行管理：這個功能是負責執行人工干預，如根據用戶選擇或建議，進行相應的人工干預操作，并反饋操作結果。 2. Where？

AI自動營銷系統可以在各種營銷場景中使用，如電商、社交、內容、游戲等。這些場景涵蓋了用戶的各種需求和興趣，以及各種渠道和方式，為系統提供了豐富的數據和機會。系統可以根據不同的場景，選擇合適的策略和方案，實現最佳的營銷效果。

3. When？

AI自動營銷系統可以在任何時間段進行營銷活動，根據客戶的行為和反饋進行智能調整和優化。系統可以根據客戶的活躍度、偏好、需求等，選擇合適的時間點，發送合適的信息或推薦，實現最佳的響應率和轉化率。系統也可以根據系統的狀態、效果、成本等，選擇合適的時間段，進行合適的優化或干預，實現最佳的收益率和成本效益比。

4. Why？

AI自動營銷系統的目的是為了實現更高效和更有效的營銷目標，提高營銷效率和效果，降低營銷成本和風險，增強競爭力。系統可以利用人工智能技術，對客戶數據和行為進行智能分析和預測，為客戶提供個性化的服務和推薦，實現精準營銷。系統也可以利用自動化的流程和任務，高效地跟進和維護客戶關系，實現忠誠度營銷。系統的最終目的是幫助用戶實現業績持續增長。

5. 上游-Who？

AI自動營銷系統的上游用戶是需要進行營銷活動的企業或個人，如品牌商、廣告主、自媒體等。這些用戶可以利用AI自動營銷系統來提升自己的產品或服務的知名度、曝光度、轉化率等指標，從而實現更好的收益和回報。這些用戶也可以利用AI自動營銷系統來節省時間和精力，讓他們更專注于核心業務和創新。

6. 上游-How？

AI自動營銷系統的上游用戶可以通過注冊登錄系統，設置自己的營銷目標和成本閾值，選擇自己的營銷場景和渠道，導入或獲取自己的客戶數據，啟動系統進行自動化、智能化的營銷活動。這些操作都是簡單易用的，用戶只需要按照系統提示進行操作即可。用戶也可以隨時查看或修改自己的設置或數據，并獲取系統的反饋或建議。

7. 上游-How much？

AI自動營銷系統的上游用戶需要支付一定的費用來使用系統，費用可以根據使用時長、使用功能、使用效果等因素進行計算和收取。系統會在用戶使用前或使用后，明確告知用戶費用標準和費用金額，并提供多種支付方式供用戶選擇。用戶也可以隨時查看或查詢自己的費用明細和費用余額，并申請退款或發票等服務。

8. 下游-Who？

AI自動營銷系統的下游用戶是被營銷活動影響或吸引的潛在客戶或現有客戶，如消費者、觀眾、粉絲等。這些用戶可以通過各種渠道接收到來自系統的營銷信息或推薦，如搜索引擎、社交媒體、短視頻等。這些信息或推薦是根據用戶的數據和行為進行智能分析和匹配的，具有高度的相關性和個性化。用戶可以根據自己的意愿和需求，選擇是否響應或接受這些信息或推薦。

9. 下游-How？

AI自動營銷系統的下游用戶可以通過各種渠道接收或響應系統的信息或推薦，如搜索引擎、社交媒體、短視頻等。這些操作都是方便快捷的，用戶只需要點擊或觸摸即可。用戶也可以隨時給出自己對信息或推薦的反饋或評價，并獲取系統的回復或感謝。

10. 下游-How much？

AI自動營銷系統的下游用戶不需要支付任何費用來接收或響應系統的信息或推薦，但可能需要支付一定的費用來購買或使用系統推薦的產品或服務。系統會在用戶接收或響應前或后，明確告知用戶產品或服務的價格和優惠，并提供多種支付方式供用戶選擇。用戶也可以隨時查看或查詢自己的訂單明細和訂單狀態，并申請退貨或售后等服務。

五、這套系統的優缺點有哪些？

根據我的理解，自動營銷系統的優勢和劣勢如下：

優勢：

可以提高營銷效果和效率，通過自動化的方式，可以減少人為的錯誤和干預，提升客戶體驗和忠誠度，增加客戶生命周期價值和收益。 可以提高營銷靈活性和智能性，通過學習模式和反饋管理，可以實現營銷規則、方案、渠道、內容等要素的自動調整和優化，適應不同的客戶分群和場景。 可以提高營銷成本的控制和優化，通過成本閾值管理和任務報告，可以實現營銷成本的限制或分配，以及營銷數據和效果的展示或分析。

劣勢：

可能存在數據安全和隱私的風險，因為自動營銷系統需要獲取和處理大量的客戶數據，如果沒有足夠的保護措施，可能會導致數據泄露或濫用。 可能存在技術依賴和維護的問題，因為自動營銷系統需要依賴于CRM平臺和第三方數據源或工具的數據和功能，如果出現故障或變更，可能會影響自動營銷系統的正常運行。 可能存在人工干預和調整的需求，因為自動營銷系統不能完全替代人工的判斷和決策，有時候還需要人工對自動營銷系統進行干預和調整，以應對一些特殊或復雜的情況。 六、這套系統的未來發展趨勢是什么？

這套系統的未來發展趨勢可能有以下幾個方面：

數據的多元化和深度化，通過集成更多的第三方數據源或工具，可以獲取和處理更多維度和更深層次的客戶數據，從而提高自動營銷系統的精準度和智能度。 功能的豐富化和創新化，通過引入更多的機器學習和人工智能技術，可以實現更多的功能模塊和功能點，從而提高自動營銷系統的靈活性和效果性。 應用的廣泛化和普及化，通過降低自動營銷系統的部署和使用成本，以及提高自動營銷系統的兼容性和易用性，可以讓更多的行業和領域，以及更多的企業和組織，使用自動營銷系統，從而提高自動營銷系統的覆蓋率和影響力。

那么，以上就是【AI自動營銷系統】的主要內容，依然感謝大家的捧場！

PS：下一篇，我們將會講解既是終點也是起點的【會員報告系統】。

以上有任何不合理或錯誤之處，歡迎指出，謝謝。好了，還差最后一篇，然后讓我們進入研發實戰篇的前置——PRD詳細設計篇！

本文由 @Ian Huang 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。

題圖來自Unsplash，基于CC0協議。

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